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    <title>中国计算机协会论坛 - 大模型算力</title>
    <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=forumdisplay&amp;fid=23</link>
    <description>Latest 20 threads of 大模型算力</description>
    <copyright>Copyright(C) 中国计算机协会论坛</copyright>
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    <lastBuildDate>Sun, 17 May 2026 19:52:10 +0000</lastBuildDate>
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      <title>中国计算机协会论坛</title>
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      <title>大模型算力</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=76</link>
      <description><![CDATA[摘要—本期专题分别从宏观分析和技术研究层面剖析了大模型算力的相关问题，从学术界到产业界，多角度描绘了大模型算力，以期为未来的研究和应用提供参考。
特邀编辑：  
李 涛（南开大学）
许志伟（天津市先进计算与关键软件（信创）海河实验室）
关键词 ：预训练大模型 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 01:55:22 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>大模型训练与国产算力</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=75</link>
      <description><![CDATA[摘要—人工智能（AI）已经成为当今社会不可或缺的一部分。近年来，为了满足人工智能模型的计算资源需求，国产AI芯片迅速崛起。然而，由于配套软件的不足，目前国产芯片难以充分发挥其计算能力。本文探讨了将国产算力应用于大模型训练的挑战和机遇，同时结合我们的经验提 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 01:51:15 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型算力需求与未来挑战</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=74</link>
      <description><![CDATA[摘要—本文介绍大语言模型兴起的背景和原因，列出通用领域和垂直领域典型大语言模型，并探讨了大模型参数规模增长和算力需求情况。最后总结了大模型未来面临的计算资源、能源、隐私和可解释性等主要问题挑战并给出一些相关解决方案。

彭绍亮（湖南大学信息科学与工程学 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 01:21:11 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>大模型算力中被忽视的I/O问题</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=73</link>
      <description><![CDATA[摘要—大模型时代的到来意味着模型的参数量和训练数据量飞速增长，算力的快速提升导致大模型算力系统的瓶颈逐渐向I/O转移。本文介绍了大模型算力系统中的I/O来源、特性以及优化方案。
林清音（中山大学）
陈志广（中山大学）关键词 ：大模型算力 I/O 瓶颈 数据加载 保存 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 01:08:52 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>基于恒等映射构建的神经网络算力与精度需求分析</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=72</link>
      <description><![CDATA[摘要—本文将面向恒等映射构建的神经网络，分析现有神经网络在损失函数上的计算稳定性。基于分析，作者定义了最深模型的概念，并给出以下分析结果：（1）最深模型是模型搭建的深度的上限。（2）模型在计算过程中，尤其是使用量化方法进行计算的过程中，最深模型具有强计 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 01:01:56 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>面向生成式智能的国产算力创新环境</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=71</link>
      <description><![CDATA[摘要—国产算力在应对生成式智能算力供给不足方面发挥重要作用。本文以国家超级计算天津中心为例，围绕生成式智能创新研发要素融合，总结生成式智能全栈服务平台的技术体系与应用实践。
康 波（国家超级计算天津中心）
庞晓磊（国家超级计算天津中心）
孟祥飞（国家超级 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Thu, 18 Apr 2024 00:53:11 +0000</pubDate>
    </item>
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      <title>物端算网系统</title>
      <link>https://link.ccf.org.cn/forum.php?mod=viewthread&amp;tid=63</link>
      <description><![CDATA[摘要—本文强调了分布式智算网络在支持大模型应用方面的作用，探讨了如何利用大规模物端设备支持大规模人工智能计算，以提供普惠、优质、经济的端侧算力，解决大模型算力成本和能耗高的问题。  林 亮（天羽蜂（成都）科技有限公司）
 李 涛（南开大学）
关键词 ：端计算 ...]]></description>
      <category>大模型算力</category>
      <author>中国计算机学会</author>
      <pubDate>Mon, 15 Apr 2024 05:50:00 +0000</pubDate>
    </item>
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